最近、仕事の幅を広げるためにデータ分析に興味を持つ方が増えています。数字を読み解くスキルがあれば専門職に限らず、どんな現場でも自分の考えを客観的なデータで裏付けられるようになるからです。
とはいえ、いざ勉強しようと思っても資格の種類はかなり多いため、今の自分のレベルや目的に合ったものを選ぶのは意外と難しいもの。そこで今回は、おすすめのデータ分析資格14選を詳しくまとめました。今の自分に最適な資格を見つけるためのヒントとして、ぜひ役立ててください。
データ分析の資格やスキルが求められる主な職種
データ分析の資格やスキルが役立つ主な職種を見ていきましょう。
すでにこれらの職種についている方はもちろん、これから目指そうと考えている方はぜひ前向きにデータ分析の勉強をしてみてください。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、プログラミングや統計学、機械学習の知識を駆使して、まだ表面化していない課題を見つけ出したり、将来の動向を予測したりする職業です。たとえば、「数ヶ月後の売上予測」や「ユーザーの離脱防止」のための仕組み作りなどが挙げられます。
専門性の高い職種ですが、単に計算が得意なだけでなく、導き出した結果をどうビジネスに活かすかという「戦略的視点」が重要視されます。専門スキルを磨き、替えのきかないプロフェッショナルとしてキャリアを築きたい方におすすめです。
データアナリスト
データアナリストは、数字の裏側にある理由を解き明かし、現場の意思決定を支える職業です。 データを整理・分析し、「今何が起きているのか」を分かりやすく可視化して伝えます。
たとえば、先月の売上が目標に届かなかった際、「原因は広告のクリック率低下にある」などの事実を数字で突き止めるのはデータアナリストの役目です。 現場のビジネスにより近い位置で改善案を出すのが、データサイエンティストとの違いだと認識しておきましょう。
マーケター
マーケターは、市場トレンドや消費者の行動データを分析し、成果を最大化するための戦略を立てる職業です。Webサイトのアクセス解析、SNSのエンゲージメント、広告の費用対効果などを分析し、「誰に・いつ・どのような価値を届けるか」を最適化します。
たとえば、新商品のキャンペーンを企画する際、ターゲット層が最も反応する時間帯やメッセージをデータから選定するのはマーケターの仕事です。トレンドを読み解くセンスに「データという根拠」が加わることで、企画の成功確率は格段に上がります。自分のアイデアを形にし、目に見える成果を実感したい方におすすめです。
プロジェクトマネージャー
プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体の進捗やリソースを数値で管理し、目標達成まで円滑に導く責任者です。進捗状況やメンバーの工数、予算などをデータで管理し、ムダのない円滑な運営を行います。
たとえば、「今のペースだと納期に間に合わない」という兆候をデータで早めに察知し、対策を講じることも。感覚ではなく、確かな数字をもとにチームを先導するため、メンバーからの信頼も得やすくなります。客観的な数字から、効率的かつ確実に成果を出せる人におすすめの職業です。
コンサルタント
コンサルタントは、クライアントが抱える経営課題に対し、客観的な証拠を持って解決策を提案する職業です。説得力のある提案を行うためには、膨大な情報の中から本質的な課題を見抜き、誰もが納得できる根拠を提示する力が求められます。
専門知識を持ってクライアントをサポートし、大きな変革に立ち会えるのがコンサルタントの醍醐味です。将来的に独立を考えている方や、市場価値を高めたい方におすすめの職業といえるでしょう。
データ分析に役立つ資格一覧表
データ分析の資格といっても、統計の基礎を固めるものから、特定のツールを使いこなすためのものまで、その種類はさまざまです。
大切なのは、今の自分のレベルや「仕事でどう活かしたいか」という目的に合わせて、無理なく続けられるものを選ぶこと。まずは以下の比較表を参考に、気になる資格の全体像を確認しましょう。
| 資格名 | 難易度（合格率） | 費用（税込） | 受験資格 | 試験形式 | 得られるスキル | 合格基準 | 資格種別 | 公式サイト |
| 基本情報技術者試験 | 初級（50〜60%） | 7,500円 | なし | CBT方式科目A：四肢択一科目B：多岐選択式) | 情報技術の基本 | 各試験1000点満点中600点以上 | 国家資格 | 基本情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 |
| 応用情報技術者試験 | 上級（20％前後） | 7,500円 | なし | 四肢択一のマークシート・記述 | データ分析やシステム開発・管理 | 各試験100点満点中60点以上 | 国家資格 | 応用情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 |
| データベーススペシャリスト試験 | 上級（10〜20%程度） | 7,500円 | なし | 筆記試験（PBT） | システムの計画から運用、保守までのすべてを適切に行えるスキル | 100点満点中60点以上 | 国家資格 | データベーススペシャリスト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 |
| Python3 エンジニア認定データ分析試験 | 初級（約80%を推移） | 一般：11,000円 学割：5,500円 | なし | CBT、選択式 | Pythonの基本や数学・さらに特定のライブラリを使った分析の技術 | 正答率70％以上 | 民間資格 | Pythonエンジニア育成推進協会 |
| G検定・E資格 | 初級〜中級（約70％を推移） | G検定一般：13,200円 学生：5,500円 ※再受験（2年以内）は半額 E資格一般：33,000円 学生：22,000円 会員：27,500円 | G検定：なしE資格：2年以内にJDLA認定プログラムを修了している者 | G検定：IBT、多肢選択式E資格：CBT、多肢選択式 | プログラミングの実技・専門的な知識 | G検定：正答率約70％以上E資格：非公開 | 民間資格 | G検定 G検定について(試験概要・学習方法・試験対策・合格者体験談) – 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】 E資格 E資格とは – 一般社団法人日本ディープラーニング協会 |
| データ分析実務スキル検定 | 初級〜中級（合格率は非公開） | CBAS PM級：11,000円 CBAS Citizen級：8,800円 | なし | IBTもしくはCBT方式 | 実務に即したデータ分析スキルの証明 | CBAS PM級：97点満点中64点以上 CBAS Citizen級：100点満点中70点以上 | 民間資格 | データ分析実務スキル検定 |
| Power BI データアナリストアソシエイト | 中級 | 23,000円〜 （2026年1月現在の目安） | なし | CBT方式 | Power BIに精通した人材であることの証明 | 1000点満点中700点以上 | 民間資格 | Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate – Certifications |
| 統計士・データ解析士 | 中級（合格率は非公開） | 統計士：入学金5,000円 /受講料 54,800円データ解析士：入学金5,000円/受講料 49,500円 | なし | CBT方式（択一問題や穴埋め問題、Excelを操作する実技問題など） | 統計やデータ解析の基本的な知識と技術 | 非公開 | 民間資格 | 実務教育研究所 |
| ビジネス統計スペシャリスト | 中級（合格率は非公開） | エクセル分析ベーシック：6,600円 エクセル分析スペシャリスト：10,780円 | なし | CBT方式（択一問題や穴埋め問題、Excelを操作する実技問題など） | Excelと統計を使ってデータ分析を実際に行う能力 | 1000点満点中700点以上 | 民間資格 | ビジネス統計スペシャリストとは |
| DS（データサイエンティスト）検定 | 中級（40〜60％程度で推移） | 一般：10,000円 学生：5,000円 | なし | CBT、選択式 | データサイエンスの基礎知識と技術習得の証明 | 非公開 | 民間資格 | DS検定® ★ データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル｜一般社団法人データサイエンティスト協会 |
| 統計検定 | 初級〜上級（級によって異なるが、30〜80％程度） | 1級・統計数理：6,000円 1級・統計応用：6,000円 （1級同時受験は10,000円） 準1級：一般：8,000円 学割：6,000円 2級：一般：7,000円 学割：5,000円 3級：一般：6,000円 学割：4,000円 4級：一般：5,000円 学割：3,500円 | 各級に目標水準はあるが、受験資格はなし | CBT、選択式 | 統計に関する知識 | 1級：非公開 準1級：100点満点中60点以上 2級：60点以上 3級：100点満点中65点以上 4級：100点満点中60点以上 | 民間資格 | 統計検定 |
| オラクルマスター（ORACLE MASTER） | 初級〜上級（グレードによって異なる） | 約41,800円前後/1試験 ※グレードや試験形式により異なる | なし※一部の上位資格は下位資格の取得が前提条件 | CBT、単一または複数選択（Platinum）のみ実技 | Oracle Databaseのスキル | 非公開 | 民間資格 | ORACLE MASTER Portal – be an ORACLE MASTER – | オラクル認定資格制度 | Oracle University | Oracle 日本 |
| OSS-DB技術者認定試験 | 非公開 | OSS-DB Exam Gold/Silver：16,500円 | なし | CBT方式（選択、キーボード入力問題） | 「PostgreSQL」の基本的な知識やスキル | 非公開 | 民間資格 | 試験概要 |
| VBAエキスパート | 非公開 | Excel VBA ベーシック/Access VBA ベーシック：13,200円 Excel VBA スタンダード/Access VBA スタンダード：14,850円 | なし | CBT方式（選択肢、 穴埋め記述など） | VBAの専門知識と応用知識の証明 | 各科目1000点満点中700点以上 | 民間資格 | VBAエキスパート |
データ分析の資格取得に必要な勉強時間や難易度は、前提としてどれだけデータ分析や統計に関する知識があるかによって異なります。上記の合格率や難易度は公式サイトが発表している数値や合格者数を参考にしていますが、あくまでも目安としてとらえておきましょう。
資格取得に向けた勉強方法については以下の記事で詳しく解説しているので、気になる方はぜひご覧ください。
データ分析に関するおすすめ資格14選
データ分析に関する資格は、ITの基礎を問うものから、高度な統計学を用いるものまで多岐にわたります。
- 基本情報技術者試験
- 応用情報技術者試験
- データスペシャリスト試験
- Python3 エンジニア認定データ分析試験
- G検定・E資格
- データ分析実務スキル検定
- Power BI データアナリスト アソシエイト
- 統計士・データ解析士
- ビジネス統計スペシャリスト
- DS（データサイエンティスト）検定
- 統計検定
- オラクルマスター（ORACLE MASTER）
- OSS-DB技術者認定試験
- VBAエキスパート
ここでは、20〜30代の女性がキャリアの武器として持っておきたい14の資格を紹介します。
1. 基本情報技術者試験
基本情報技術者試験は、ITインフラの仕組みを根本から理解し、エンジニアと対等に議論できる「共通言語」を身につける国家資格です。コンピュータの動作原理からネットワーク、セキュリティ、データの構造まで、広範囲な知識が問われます。
データ分析を行う際、システムからデータを抽出したり、分析環境の構築をIT部門へ依頼したりする場面は多いです。基本情報技術者試験を通じてシステムの裏側の動きを理解していれば、技術的な背景を踏まえた的確なコミュニケーションが可能になります。
2. 応用情報技術者試験
応用情報技術者試験は、ITスキルを経営視点で捉え直し、データに基づいた戦略立案を主導できるリーダーを目指せる資格です。高度な技術知識に加え、財務や法務、経営戦略など、ビジネスを動かすために必要な広範な知識をカバーします。
実務においては、分析結果を数値報告に留めず、「会社全体の利益」という視点からアクションを提案できるようになります。応用情報技術者の合格は「技術とビジネスを橋渡しできる人材」の証明となり、上流工程での意思決定に携わるチャンスが広がるでしょう。
3. データスペシャリスト試験
データベーススペシャリスト試験は、膨大なデータを安全に保管し、必要な時に瞬時に取り出す「データの箱」の設計・運用を極めるための資格です。効率よく管理するためのデータベース技術に特化しており、国家資格の中でも難関とされています。
正確な分析には、整理された高品質なデータが欠かせません。データベーススペシャリストの知識があれば、データ抽出の高速化やセキュリティの確保を自ら設計できます。特に大規模データを扱う現場では「データの信頼性を担保するプロ」として長期的なキャリアを築くことができるでしょう。
4. Python3 エンジニア認定データ分析試験
Python3エンジニア認定データ分析試験は、プログラミング言語「Python」を用いて、手作業では不可能な大量データの加工や自動解析をスマートに実現する資格です。データの読み込みから整理、グラフ化までの工程をコードで制御するスキルが身につきます。
Excelではフリーズする数十万件のデータも、Pythonなら数行のコードでクリーンに整えることが可能です。ルーチンワークを自動化し、浮いた時間を「数字から何を読み解くか」という考察に充てることで、仕事の生産性を高められるでしょう。
5. G検定・E資格
G検定・E資格は、AI（人工知能）の仕組みを正しく理解し、最新テクノロジーをビジネスの現場に安全かつ効果的に導入するための資格です。G検定は活用のためのリテラシー、E資格はAIモデルの実装スキルを問います。
データ分析では、AIが出した予測結果をどうビジネスに活かすか、妥当性を評価する力が求められます。G検定・E資格の知識があれば、AIツールが出した答えを鵜呑みにせず、リスクを管理しながらプロジェクトを推進できるでしょう。
6. データ分析実務スキル検定
データ分析実務スキル検定（CBAS）は、数字の裏にある課題を見抜くための「思考の型」を習得する資格です。どのデータを選び、どうグラフ化して結論を導き出すかという判断力に特化しています。
検定に合格するレベルまで達すれば、矛盾の指摘や経営層が求める数値の的確な提案や、分析結果をビジネスの具体的な成果に繋げるための説得力あるコミュニケーションが可能になります。根拠を持って周囲を納得させたい人、企画や営業職の人にも役立つでしょう。
7. Power BI データアナリスト アソシエイト
Power BI データアナリスト アソシエイトは、バラバラになった大量のデータを一つにまとめ、誰が見ても一目で状況がわかる分析画面（ダッシュボード）を作るスキルを証明する資格です。Microsoftの専用ツールを使い、複雑な数字をグラフや図解で分かりやすく表現する方法を学びます。
手動の集計作業を無くし、チーム全員が同じ最新データを見ながら議論できる環境を整えられるようになるのがメリットです。数字をただの表で終わらせず、視覚的に訴えかける情報に変えて共有する力は、データ分析において必要不可欠なスキルといえるでしょう。
8. 統計士・データ解析士
統計士・データ解析士は、「この数字の差は本当に正しいのか」を、数学的な裏付けを持って科学的に証明する力を養う資格です。文部科学省認定の通信教育を通じ、統計学の基礎から応用までを、添削指導を受けながら体系的に学び直すことができます。
データ分析において、「この伸びは偶然なのか、施策の効果なのか」という判断は非常に重要です。統計の理論を学ぶことで、主観や勘ではなく、科学的根拠に基づいた信頼性の高いレポートを作成できるようになります。
9. ビジネス統計スペシャリスト
ビジネス統計スペシャリストは、Excelを駆使して売上要因の特定や需要予測を論理的に導き出すための資格です。相関分析や回帰分析などの高度な統計手法をExcelで学習するため、即効性が高いのが魅力。
分析ソフトを導入しなくても、店舗ごとの売上分析や広告予算の最適化をExcel一つで完結できるようになります。数学に自信がない方でも、ツール操作を通じて統計を理解できるため、データ分析における最初の一歩として非常におすすめです。
10. DS（データサイエンティスト）検定
DS（データサイエンティスト）検定は、データ活用の全体像を把握し、エンジニアとビジネス部門の「橋渡し役」として活躍するための資格です。ビジネス、データサイエンス、データエンジニアリングの3領域の基礎を網羅し、生成AI活用に伴う倫理知識もカバーしています。
分析の目的設定から実装までの流れを理解しているため、プロジェクトの失敗を防ぐ的確なディレクションが可能になります。また、現場が抱える悩みを技術的な要件に翻訳してエンジニアに伝えたり、高度な解析結果を噛み砕いて経営層に報告したりする「通訳者」としても重宝されるでしょう。
11. 統計検定
統計検定は、客観的なエビデンスに基づいた精度の高い分析を行い、専門家としての信頼を得られる公的資格です。難易度は、グラフの読み方といった基礎を学ぶ「4級」から、専門家レベルの「1級」まで5つのレベルに分かれており、習熟度に合わせてステップアップできます。
合格レベルに達すれば、アンケート調査の設計から因果推論まで、論理的に隙のない分析が可能になります。「なぜその施策が必要なのか」を数理的な裏付けを持って説明できるため、意思決定を左右する場面でも自信を持って発言できるようになるでしょう。
12. オラクルマスター（ORACLE MASTER）
オラクルマスター（ORACLE MASTER）は、世界標準のデータベース製品を使い、企業の重要データを安全かつ高速に管理・運用する技術を証明する資格です。データを安全に守る方法や、膨大な情報の中から必要なものを瞬時に取り出すための高度な技術を身につけます。現在はクラウド上でのデータ管理も主流となっており、その最新知識までを網羅しているのが特徴です。
質の高いデータ分析を行うには、元の情報が「いつでも正確に、素早く取り出せる状態」であることが欠かせません。情報の整理が不十分だと、分析を始める前の準備だけで膨大な時間を費やさなければならなくなることも。オラクルマスターの知識があれば、データの検索スピードを劇的に上げる「整理整頓」や、大切な情報をトラブルから守るための設計を担えるようになります。
13. OSS-DB技術者認定試験
OSS-DB技術者認定試験は、特定の会社が販売している製品ではなく、世界中で公開され誰でも自由に改良できるデータベースを扱うスキルを証明するものです。私たちが普段使っているスマホアプリやWebサービスの多くは、この仕組みで動いています。特定のメーカーのルールに縛られない汎用的な知識を学べるため、変化の激しいIT業界でも長く通用するスキルを身につけられます。
データ分析においては、クラウド上にある膨大なデータの中から、必要な情報だけをミスなく素早く取り出す力が欠かせません。OSS-DB技術者認定試験の学習を通じてデータの構造を深く理解していれば、エンジニアに頼りきりになることなく、自ら安全にデータを抽出できるようになります。
14. VBAエキスパート
VBAエキスパートは、Excelでの決まった手順をプログラムに記憶させ、ボタン一つで自動実行できるスキルを証明する資格です。「マクロ」という機能を自分自身で自由に設計し、複雑な計算や表の作成を一瞬で終わらせる技術を習得できます。
データ分析の現場では、分析そのものよりも「データを綺麗に整える下準備」に作業時間の約8割がかかるといわれています。しかし、VBAを使いこなせば、下準備をすべて自動化できるため入力ミスを防ぐことが可能です。単純作業を自動化して浮いた時間を「数字から何が読み取れるか」という戦略立案に充てれば、より生産性を高められるでしょう。
データ分析に関する資格を取得するメリット・デメリット
ここまで多くの資格を見てきて、本当に資格が必要なのか迷った人もいるかもしれません。
一度に多くの資格を検討するのは大変ですが、自分が大切にしたいキャリアの軸に照らし合わせれば、自ずと取るべき選択肢は見えてきます。後悔のない投資にするためにも、まずは資格を持つことが自分にとってプラスになるのか、フラットな視点で整理してみましょう。
ここでは、挑戦を決める前に知っておきたいメリットとデメリットを詳しく解説します。
メリット
結論からいうと、データ分析の仕事をするうえで資格は必ずしも必須ではありません。採用において最も大切にされるのは、あくまで「データを使ってビジネスにどう貢献するか」という実践力だからです。それでも、資格取得には大きなメリットがあります。
- 客観的にスキルを証明できる
- データ分析に必要な知識を体系的に学べる
- 学習のモチベーションのひとつとなる
資格という共通の尺度があれば、客観的にスキルを証明できます。実務経験が少ない段階では、ポテンシャルや努力を裏付ける根拠となり、周囲からの信頼を得やすくなるでしょう。
また、試験勉強を通じて基礎から最新トレンドまでを体系的に網羅できるのもメリットの一つです。土台が固まることで、実務で応用が求められる場面でも柔軟に対応できる力が身につきます。
デメリット
資格取得にはメリットがある一方で、以下のようなデメリットも存在します。
- 受験料や教材費などのコストがかかる
- 学習時間の確保が必要になる
- 知識が先行して実務に繋がらない可能性がある
資格取得には、受験料や教材費などの費用だけでなく、数ヶ月単位でプライベートの時間を確保する根気が必要です。忙しい中でいかに学習を優先するか、生活リズムの調整が求められる場面もあるでしょう。
また、知識だけで実務が伴わない状態になるリスクにも注意が必要です。資格はあくまで理想を叶えるための手段であり、得た知識を現場で活かさなければ、資格の価値を発揮できません。実際にデータに触れるなどのアウトプットを行うことが、学びをスキルに変える鍵となります。
データ分析の資格取得に向けたおすすめ勉強方法
データ分析の資格取得に向けたおすすめ勉強法は以下の通りです。
それぞれ詳しく解説するので、自分に合った勉強方法を見つけてみてください。
書籍を活用する
データ分析の資格取得に向けて、まずは書籍を活用してみるのもおすすめです。書籍での学習は自分のペースで取り組めるため、定期的に復習し理解度を確認しつつ進められます。また、隙間時間を使って読み進められるため、まとまった学習時間が取れない人にも向いているでしょう。
特にデータ分析系の資格の場合、公式テキストや参考書を使うと、出題範囲に関する内容を網羅できます。まずは公式サイトなどで情報収集してから、購入する書籍を選択するのがおすすめです。
オンライン講座やセミナーを活用する
最新の情報をキャッチアップできるオンライン講座やセミナーの活用は、資格取得に向けた効果的な学習方法の一つです。オンライン開催であれば、自分のスケジュールに合わせて講義を受けられるでしょう。
分からない部分があれば講師に質問できるものもあり、効率的に学習を進められます。また、動画教材を使った学習では分析ツールを使った実践的な内容も学べることも多いため、資格取得のみならずその後の実務でも役立てられるのがメリットです。
過去問や予想問題を解く
過去問や予想問題を解くと、試験の出題傾向や重要なポイントを押さえられるため非常に効果的です。過去問を繰り返し解けば試験の出題形式にも慣れてくるため、自信にもつながるでしょう。
特に予想問題は、実際の試験で問われる可能性のある知識を網羅的に復習できるのがメリットです。解答をチェックして理解が不十分な部分を再学習することで、効率よく弱点を克服できます。
データ分析が学べるスクールに通う
データ分析を学べるスクールに通えば、専門的なカリキュラムに沿った効率的な学習が可能になります。データ分析に長けたプロの講師から直接指導を受けられること、疑問点や難解な部分をその場で解決できることもメリットです。
また、スクールのカリキュラムは基本的に実務に即した内容が多く、資格試験合格に直結する知識を実践的に学べます。スクールによって違いはありますが、仲間と共に学習できる環境であればモチベーションも維持できるでしょう。
データ分析の基礎を学ぶならSHElikesもおすすめ！
資格取得という目標に加えて、より実践的なスキルを効率よく身につけたい方には、女性向けキャリアスクール「SHElikes（シーライクス）」がおすすめです。
「データ分析コース」では、単なるツールの操作に留まらず、論理的思考や資料作成といった、現場で即戦力となるビジネススキルを体系的に学べます。さらに、マーケティングやデザインなど、50以上の職種スキルから気になるものを自由に掛け合わせられるのが、SHElikesならではの魅力です。
データ分析の資格を取得し、仕事に生かそう！
IT技術が驚異的なスピードで進化する現代において、データ分析のスキルを持っている人は、あらゆる業界で重宝されます。数字という客観的な根拠を持って語れる人材になりたい場合は、ぜひ関連資格の習得を目指してみてはいかがでしょうか。ただし、試験に合格することだけをゴールにせず、手にした知識を武器にして「自分はどう働きたいか」を形にしていくことが大切です。
SHElikesでは、「データ分析コース」や「Excel活用コース」のほか、データ分析の知識やスキルが活かせる「Webマーケティングコース」や「プロジェクトマネジメント」を含む、全50以上の職種スキルが身につくコースを用意しています。
データという確かな視点に別の得意分野を掛け合わせることで、代わりのいないマルチクリエイターへと成長できるはずです。理想のキャリアへ向けて最初の一歩を踏み出したい方は、まずはSHElikesの無料体験レッスンを覗いてみてはいかがでしょうか。
